未知 | 2025.09.03

电商WMS仓储软件优化拣货路径规划

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    在电商仓储运营中,拣货环节占据仓储作业时间的60%以上,而“拣货路径不合理”是导致效率低下的核心原因——传统人工规划路径依赖经验,易出现“折返跑”“绕远路”等问题,尤其在SKU繁多、仓库面积大的场景下,无效行走不仅浪费时间,还增加员工体力消耗。旺店通WMS仓储软件深研电商拣货痛点,依托智能算法打造“全场景适配、动态调整、数据驱动”的拣货路径优化方案,将拣货行走距离缩短40%以上,人均拣货效率提升50%,为电商企业降本增效提供关键支撑。

    智能算法支撑,生成“最短路径”方案

    旺店通摒弃“人工经验规划”的粗放模式,通过多种智能算法结合仓库实际布局,生成最优拣货路径,从源头减少无效行走:

    遗传算法与模拟退火算法结合:系统基于仓库货位布局图(预设货位坐标、通道宽度、货架分布),结合订单中的商品货位信息,通过遗传算法筛选“较优路径集合”,再用模拟退火算法优化局部路径,最终生成“行走距离最短、转弯次数最少”的拣货路径。某服装电商仓库面积超5000㎡,SKU超2万款,传统人工拣货日均行走18公里;使用旺店通后,算法规划路径让日均行走距离降至8公里,拣货时间从每单12分钟缩短至5分钟;

    货位优先级动态排序:根据商品“出库频率”“订单包含度”调整货位优先级——高频出库商品(如爆款)放置在“近通道、低楼层”的易拣货区域,订单中高频出现的商品组合(如“洗发水+护发素”)放置在相邻货位,路径规划时优先处理高优先级货位商品,减少跨区域移动。某快消品电商通过货位优先级排序,高频商品拣货效率提升60%,订单中商品组合的拣货时间缩短30%;

    多订单合并路径优化:针对“波次拣货”场景(多订单合并拣货),系统自动将多个订单中的商品按货位分布“聚类”,规划“一次性覆盖多订单商品货位”的路径,避免重复往返同一区域。某美妆电商在“双11”期间,通过多订单合并路径优化,单波次拣货订单量从20单提升至50单,波次处理时间从1小时缩短至35分钟。

    多场景路径适配,满足不同仓储需求

    电商仓库类型多样(如平面仓、立体仓、多楼层仓)、订单特性不同(如加急订单、大件商品订单、跨境订单),旺店通通过场景化路径规划,确保不同需求下均能实现高效拣货:

    平面仓与立体仓差异化适配:针对平面仓,路径规划以“最短直线距离”为核心,避开仓库通道拥堵区域;针对立体仓(含货架层高差异),结合堆垛机、电梯运行效率,规划“货架层间切换最少”的路径,避免频繁上下楼层。某3C数码电商的立体仓,通过差异化适配,立体货架区域拣货效率提升45%,堆垛机等待时间减少25%;

    加急订单优先路径:针对“当日达”“次日达”等加急订单,系统自动生成“优先拣货路径”——跳过非加急订单商品区域,直达加急订单商品货位,同时标注“加急标识”提醒拣货员优先处理。某生鲜电商通过优先路径,加急订单拣货时效从1小时缩短至20分钟,配送准时率提升至98%;

    大件与小件商品分类路径:大件商品(如家电、家具)因搬运难度大、占用空间多,路径规划时优先安排“靠近出库口、通道宽敞”的货位,且路径避免经过狭窄通道;小件商品则按“货位密集度”规划路径,提高单位时间拣货量。某家居电商通过分类路径,大件商品拣货效率提升30%,未再出现“大件商品堵塞通道”的问题。

    实时动态调整,应对拣货过程变数

    拣货过程中常出现“货位缺货、临时加单、通道拥堵”等变数,传统固定路径难以应对,旺店通通过实时动态调整,确保路径始终最优:

    缺货商品实时跳过:拣货员扫描货位发现商品缺货时,系统立即在路径中删除该货位,自动调整后续路径顺序,同时推送“缺货预警”至采购部门,避免拣货员在缺货货位停留。某母婴电商通过实时跳过,因缺货导致的拣货中断率从18%降至3%,拣货流程顺畅度大幅提升;

    临时加单路径融合:若拣货过程中新增紧急订单,系统自动分析新增订单商品货位与当前拣货路径的重合度,将新增货位“无缝融入”现有路径,无需重新规划整条路径。某服装电商直播期间临时加单500笔,系统通过路径融合,仅用20分钟完成加单商品拣货,未影响原有订单处理;

    通道拥堵实时避让:通过仓库内的摄像头、传感器实时监测通道拥堵情况,若某通道因叉车作业、人员密集出现拥堵,系统立即推送“拥堵预警”,并调整拣货路径至备用通道,避免拣货员等待。某大型跨境电商通过拥堵避让,通道等待时间从15分钟缩短至3分钟,拣货效率提升20%。

    数据复盘优化,持续迭代路径方案

    旺店通通过拣货数据复盘,分析路径规划的不足,持续优化算法与货位布局,形成“数据-优化-提升”的闭环:

    拣货路径效率报表:自动生成“单订单拣货时间”“人均拣货距离”“路径重合率”等报表,分析不同区域、不同订单类型的路径效率差异(如“A区拣货路径效率高,B区效率低”),为路径优化提供方向。某快消品电商通过报表分析,发现B区货位分布零散,调整货位后该区域拣货效率提升35%;

    货位调整建议:根据历史拣货数据,识别“高频出库但货位偏远”“低频出库但货位优越”的商品,推送货位调整建议(如将高频商品移至近通道货位),从根源优化路径规划基础。某美妆电商通过货位调整,高频商品平均拣货距离缩短50%,整体拣货效率提升25%;

    算法迭代优化:定期收集客户反馈与实际运营数据,优化路径规划算法(如增加“拣货员体力消耗”“设备使用效率”等新维度参数),让算法更贴合企业实际需求。某家居电商使用旺店通1年,算法经3次迭代后,大件商品拣货路径效率再提升15%,员工满意度显著提高。

    对于电商企业而言,旺店通WMS仓储软件优化拣货路径规划的核心价值,不仅是“缩短行走距离”,更是“提升整体仓储作业效率、降低运营成本、改善员工体验”的综合解决方案。通过智能算法、场景适配、动态调整与数据复盘,旺店通帮助企业摆脱传统拣货的效率瓶颈,即使在SKU繁多、订单量大的复杂场景下,也能保持高效拣货,为订单履约提速奠定坚实基础。


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